15 Grafikus lehetőségek

Néhány kivételtől eltekintve (modellekhez kapcsolódó ábrák: ld. 16.10.2. fejezet, az R Commander összes ábrakészítési lehetősége ebben a menüben található (15.1. ábra). Az ábrákat a Graphs → Save graph to file menüpontban található lehetőségekkel menthetjük.

15.1: ábra Graphs menü: Graphs

15.1 Színpaletta beállítása

Lehetőség van az a grafikonoknál használt, előre definiált színek megváltoztatására, amelyek az adott színre kattintva, csúszkákkal állíthatók (15.2. ábra).

15.2: ábra Színpaletta beállítása: Graphs → Color palette

15.2 Index ábra

Egy változó egyedi értékeinek grafikusan áttekintésére szolgál az index ábra (Graphs → Index plot) . Először ki kell választanunk az ábrázolandó változót (Variable (pick one)), ha csoportonként szeretnénk színezni, akkor a Mark by groups gomb megnyomásával a csoportosító változót (faktor), majd be kell állítani az ábra megjelenítési lehetőségeit az Options gombra kattintva (15.3. ábra). A értékek ábrázolási stílusán kívül beállíthatjuk, hogy automatikusan azonosítson-e be néhány kiugró értéket, vagy az egér segítségével – interaktívan – kézi úton történjen a beazonosítás. A beazonosításkor az értékek sorszáma rákerül az ábrára (egér bal gombja), illetve az azonosítás kikapcsolásakor (jobb egér gomb) az outputba. Ezenkívül beállíthatjuk az ábra feliratait. 15.3. ábra szerinti beállításokkal készült 15.4. ábra.

• Plot options Ábra beállítások
  • Style of plot Az értékek ábrázolásának stílusa
    • Spikes Tüskék
    • Points Pontok
  • Identify points Pontok beazonosítása
    • Automatically Automatikus
    • Interactively with mouse Interaktívan egérrel
    • Do not identify Nincs pont beazonosítás
  • Number of points to identify Automatikusan beazonosítandó pontok száma
  • Plot labels Ábra feliratok
    • y-axis label y-tengely címe
    • Graph title Az ábra címe

15.3: ábra Index ábra beállítása: Graphs → Index plot → Options

15.4: ábra Testmagasság adatok index ábrája

15.3 Hisztogram

Egy változó hisztogramját készíthetjük el a Graphs → Histogram menüponttal. Először ki kell választanunk az ábrázolandó változót (Variable (pick one)), ha csoportonként akarjuk a hisztogramot, akkor a csoportosító faktor változót (Plot by groups), majd be kell állítani az ábra megjelenítési lehetőségeit az Options fülre kattintva (15.5. ábra). Beállíthatjuk az osztályintervallumok (bins) számát és azt, hogy mit ábrázoljon a program az y-tengelyen. Ezenkívül beállíthatjuk az ábra feliratait. 15.5. ábra szerinti beállításokkal készült 15.6. ábra.

• Plot options Ábra beállítások
  • Number of bins: Osztályintervallumok száma
  • Axis Scaling y-tengely skálája
  • Frequency counts Gyakoriságok
  • Percentages Százalékos arányok
  • Densities Sűrűségek
• Plot labels Ábra feliratok
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
  • Graph title Az ábra címe

15.5: ábra Hisztogram beállítása: Graphs → Histogram → Options

15.6: ábra Testmagasság adatok hisztogramja (elsoeves.csv)

(TK. 4.1.1. fejezet, 4.5-8. ábra)

15.4 Simított hisztogram

Egy változó simított hisztogramját készíthetjük el a Graphs → Density estimate menüponttal több csoportra. Először ki kell választanunk az ábrázolandó változót (Variable (pick one)), illetve azt, hogy mely faktor szerinti csoportonként (Plot by groups) kérjük a sűrűségfüggvény becslését (15.7. ábra). Az Options fülre kattintva (15.8. ábra) be lehet állítani azt, hogy a sűrűség becslést milyen módszerrel végezze a program, valamint beállíthatjuk az ábra feliratait. 15.8. ábra szerinti beállításokkal készült 15.9. ábra.

15.7: ábra Simított hisztogram változóinak beállítása: Graphs → Density estimate…

• Method
  • adaptive kernel
  • kernel
• Kernel Functions Kernel függvények
  • Gaussian Gauss-féle
  • Epanechnikov Epanechnikov
  • Tukey biweight Tukey biweight
  • Bandwidth A kernel szélessége
  • Multiply bandwidth by Kézi beállítása a kernel szélességének
• Plot labels Ábra feliratok
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
• From Mettől
• To Meddig

15.8: ábra Simított hisztogram beállítása: Graphs → Density estimate… → Options

15.9: ábra Bábtömeg adatok simított hisztogramja a két tápanyag ellátottsági csoportban (lepke.txt)

(TK. 4.1.1. fejezet, 4.7.b. ábra)

15.5 Stem and leaf ábra

Korszerűbb ábrázolási módszerek miatt már nem nagyon használatos, nem tárgyaljuk.

15.6 Boxplot

Egy változó boxplotját készíthetjük el a Graphs → Boxplot… menüponttal több csoportra. Először ki kell választanunk az ábrázolandó változót (Variable (pick one)), illetve azt hogy mely faktor szerinti csoportonként (Plot by groups) kérjük a az ábrát. Az Options fülre kattintva (15.10. ábra) be lehet állítani azt, hogy a kiugró értékeket hogy azonosítsa a program, valamint beállíthatjuk az ábra feliratait. 15.10. ábra szerinti beállításokkal készült 15.11. ábra.

• Identify Outliers Kiugró pontok beazonosítása
  • Automatically Automatikus
  • With mouse Interaktívan egérrel
  • No Nincs pont beazonosítás
• Plot labels Ábra feliratok
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
  • Graph title Grafikon neve

15.10: ábra Boxplot beállítása: Graphs → Boxplot… → Options

15.11: ábra Bábtömeg adatok boxplotjai a három hőmérséklet kezelési csoportban (lepke.txt)

(TK. 4.1.1. fejezet, 4.9.a. ábra, 11.2. fejezet, 11.1. és 11.4. ábra)

15.7 QQ-ábra

Egy változó QQ-ábráját készíthetjük el a Graphs → Quantile comparison plot… menüponttal több csoportra. Először ki kell választanunk az ábrázolandó változót (Variable (pick one)), illetve azt hogy mely faktor szerinti csoportonként (Plot by groups) kérjük a az ábrát. Az Options fülre kattintva (15.12. ábra) be lehet állítani, hogy mely eloszláshoz hasonlítsa a beállított változó eloszlását (az eloszlások paramétereit meg kell adni), illetve azt, hogy pontokat hogyan azonosítson a program. Ezenkívül beállíthatjuk az ábra feliratait. 15.12. ábra szerinti beállításokkal készült 15.13. ábra. A program automatikusan rárajzolja az ábrára a konfidencia-sávokat (confidence envelope).

• Plot options Ábra beállítások
  • Distribution Eloszlás
    • Normal Normális
    • t df= df szabadsági fokú \(t\)-eloszlás
    • Chi-square df= df szabadsági fokú Khi-négyzet-eloszlás
    • F Numerator df= Denominator df= A számláló (Numerator) és a nevező (Denominator) szabadsági fokának megfelelő \(F\)- eloszlás
    • Other Egyéb eloszlás
  • Identify Points Pontok beazonosítása
    • Automatically Automatikus
    • Interactively with mouse Interaktívan egérrel
    • Do not identify Nincs pont beazonosítás
    • Number of points to identify Automatikusan beazonosítandó pontok száma
  • Plot labels Ábra feliratok
    • x-axis label x-tengely címe
    • y-axis label y-tengely címe
    • Graph title Az ábra címe

15.12: ábra QQ-ábra beállítása: Graphs → Quantile comparison plot… → Options

15.13: ábra Testmagasság változó normalitás vizsgálata QQ-ábrával (elsoeves.txt)

(TK. 7.3.1. fejezet)

15.8 Szórásdiagram

Két numerikus változó szórásdiagramját készíthetjük el a Graphs → Scatterplot… menüponttal. Először ki kell választanunk az x-tengelyen (x-variable (pick one)) illetve az y-tengelyen ábrázolandó változókat, illetve azt hogy mely faktor szerinti csoportonként (Plot by groups) ábrázolja a pontokat, és megadható egy rész adattáblát leválogató logikai kifejezés is (ld. 6 fejezet). Az Options fülre kattintva (15.14. ábra) be lehet állítani, hogy a pontok egyszerű ábrázolásán túl milyen illesztéseket, simításokat tegyen rá a program az ábrára, illetve azt, hogy pontokat hogy azonosítson a program. Ezenkívül beállíthatjuk az ábra feliratait, valamint a pontok és feliratok méretét. 15.14. ábra szerinti beállításokkal készült 15.15. ábra.

• Plot options Ábra beállítások
  • Jitter x-variable x változó értékeinek szétszórása
  • Jitter y-variable y változó értékeinek szétszórása
  • Log x-axis x-tengely logaritmus skálázása
  • Log y-axis y-tengely logaritmus skálázása
  • Marginal boxplot A változók boxplot-jai a margókra
  • Least squares line Egyenes illesztés a legkisebb négyzetek módszerével
  • Smooth line Simítás
  • Show spread Az adatok szóródásának bemutatása
  • Span for smooth Simítási paraméter beállítása
  • Plot concentration ellipse(s) Adat koncentrációs ellipszisek (kétváltozós normális eloszlást feltételezve)
  • Concentration levels Valószínűségi szintek az ellipszisekhez
• Identify Points Pontok beazonosítása
  • Automatically Automatikus
  • Interactively with mouse Interaktívan egérrel
  • Do not identify Nincs pont beazonosítás
  • Number of points to identify Automatikusan beazonosítandó pontok száma
• Plot labels and point Ábra feliratok és pontok beállítása
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
  • Graph title Az ábra címe
  • Plotting characters Pontokat jelölő karakterek
  • Point size Pontok mérete (alapbeállításhoz képest, szorzószám)
  • Axis text size Tengely felirat mérete
  • Axis-labels text size Tengely címek mérete
  • Legend Position Jelmagyarázat helyzete - Above plot Plot felett - Top left Bal felül - Top right Jobb felül - Bottom left Bal alul - Bottom right Jobb alul

15.14: ábra A szórásdiagram beállítása: Graphs → Scatterplot… → Options

15.15: ábra Szórásdiagram csoportonkénti egyenes illesztéssel és simítással (lepke.txt)

(TK. 8. fejezet, 8.2. ábra, 11.1.2. fejezet 11.6. ábra)

15.9 Szórásdiagram mátrix

Három vagy több numerikus változó szórásdiagram mátrixát készíthetjük el a Graphs → Scatterplot matrix… menüponttal. Először ki kell választanunk a változókat (Select variables (three or more)), illetve azt hogy mely faktor szerinti csoportonként (Plot by groups) ábrázolja a pontokat, és megadható egy rész adattáblát leválogató logikai kifejezés is (ld. 6 fejezet). Az Options fülre kattintva (15.16. ábra) be lehet állítani, hogy a fődiagonális elemek helyén mit mutasson, valamint hogy a pontok egyszerű ábrázolásán túl milyen illesztéseket, simításokat tegyen rá a program az ábrára, illetve azt, hogy hány pontot, és hogy azonosítson a program. Ezenkívül beállíthatjuk az ábra címét. A 15.16. ábra szerinti beállításokkal készült 15.17. ábra.

• On Diagonal A diagonális tartalma
  • Denity plots Simított hisztogramok
  • Histograms Hisztogramok
  • Boxplots Boxplotok
  • One-dimensional scatterplots Egydimenziós szórásdiagramok
  • Normal QQ plots Normális QQ-ábrák
  • Nothing (empty) Üres
• Other Options Egyéb beállítások
  • Least squares line Egyenes illesztések a legkisebb négyzetek módszerével
  • Smooth line Simítások
  • Show spread Az adatok szóródásának bemutatása
  • Span for smooth Simítási paraméter beállítása
  • Number of points to identify Beazonosítandó pontok száma csoportonként és panelenként
  • Plot concentration ellipse(s) Adat koncentrációs ellipszisek (kétváltozós normális eloszlást feltételezve)
  • Concentration levels Valószínűségi szintek az ellipszisekhez
• Graph title Az ábra címe

15.16: ábra A szórásdiagram mátrix beállítása: Graphs → Scatterplot matrix… → Options

15.17: ábra Őz testméretek szórásdiagram mátrixa egyenes illesztéssel és simítással (ozmeret.csv)

(TK. 9.7. fejezet 9.10. ábra)

15.10 Vonaldiagram

Ha a táblázatban egymást követő értékek vannak, például egy idősor adatai, akkor célszerű lehet az egymást követő értékeket vonallal ábrázolni. Ezt lehet megtenni a vonaldiagrammal (Graphs → Line graph…). Használatához egyszerűen meg kell adni az x és y változókat.

15.11 Feltételes szórásdiagram

Ha az adattáblázat eseteit egy vagy több faktor szerint csoportokba lehet sorolni (pl. kezelési csoportok), akkor célszerű lehet az egyes csoportokban a szórásdiagramokat egyedileg elkészíteni. A feltételes szórásdiagrammal több változó összefüggését páronként és csoportonként külön-külön panelen lehet ábrázolni egy grafikus ablakban (Graphs → XY conditioning plot…). Először ki kell választanunk az x-tengelyen ábrázolandó magyarázó (Explanatory variables (pick one or more)), illetve az y-tengelyen ábrázolandó célváltozókat (Response variables (pick one or more)), illetve azt hogy mely faktor szerinti csoportonként (Conditions ‘|’ (pick zero or more)) ábrázolja a pontokat külön-külön panelen, illetve, hogy egy panelen belül mely faktorok szerint ábrázolja más-más színnel a pontokat (Groups ‘groups=’ (pick zero or more)) (15.18. ábra). Az Options fülre kattintva (15.19. ábra) be lehet állítani a panelek elrendezését, a pontok típusát, valamint az ábra feliratait. 15.19. ábra szerinti beállításokkal készült 15.20. ábra.

15.18: ábra A feltételes szórásdiagram változóinak beállítása: Graphs → XY conditioning plot…

• Plot options Ábra beállítások
  • Automatically draw key Automatikus címkék
  • Different panels for different x~y combinations külön panelek a különböző x és y változó pároknak
• Plot Type (one or both) A pontok típusa (egyik vagy mindkettő lehet)
  • Points Pontok
  • Lines Vonalak
• X-Axis Scales in Different Panels x-tengely skálája a különböző paneleken
  • Identical Azonos
  • Free Az adott panelen ábrázolt értékeknek megfelelő
  • Same range Ugyanaz a tartomány
• Y-Axis Scales in Different Panels y-tengely skálája a különböző paneleken
  • Identical Azonos
  • Free Az adott panelen ábrázolt értékeknek megfelelő
  • Same range Ugyanaz a tartomány
• Layout Panelek elrendezése
  • number of columns oszlopok száma
  • number of rows sorok száma
• Plot Labels Ábra feliratok
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
  • Graph title Az ábra címe

15.19: ábra A feltételes szórásdiagram beállítása: Graphs → XY conditioning plot… → Options

15.20: ábra Lepke bábtömeg-kezdeti tömeg kapcsolatok feltételes szórásdiagramon (lepke.txt)

15.12 Átlagok ábrája

Egy vagy két faktor szerint csoportosított adatokra ábrázolhatjuk az átlagokat (Graphs → Plot of means…) kiegészítve különböző szóródást mutató hiba oszlopokkal (error bars). Először ki kell választanunk faktorokat (Factors (pick one or two)) illetve a célváltozót (Response Variable (pick one)). Az Options fülre kattintva (15.21. ábra) be lehet állítani a hibaoszlop típusát, az ábra feliratait, be lehet állítani a címkék pozícióját, valamint azt, hogy a második faktor szerinti csoportokban az átlagokat összekösse-e vonallal. 15.21. ábra szerinti beállításokkal készült 15.22. ábra.

• Error bars Hiba oszlopok
  • Standard errors Standard hibák
  • Standard deviations Szórások
  • Confidence intervals Level of confidence: Konfidencia-intervallum, konfidencia-szint:
  • No error bars
• Plot Labels Ábra feliratok
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
  • Graph title Az ábra címe
• Position of Legend Jelmagyarázat pozíciója
  • To right of graph Grafikon jobb oldala
  • Top left Bal felül
  • Top center Fent középen
  • Top right Jobb felül
• Connect profiles of means Átlagok összekötése vonalakkal

15.21: ábra Átlagok ábrája beállítása: Graphs → Plot of means… → Options

15.22: ábra Lepke bábtömeg átlagok standard hibákkal a kezelési csoportokban (lepke.txt)

(TK. 4.1. fejezet, 4.15. ábra; 11.1.2. fejezet 11.2. ábra)

15.13 Pontábra

Egy vagy két faktor szerint csoportosított adatokra ábrázolhatjuk az egyedi értékeket (Graphs → Strip chart…). Először ki kell választanunk faktorokat (Factors (pick one or two)) illetve a célváltozót (Response Variable (pick one)). Az Options fülre kattintva 15.23. ábra) be lehet állítani, hogy az azonos értékeket hogy ábrázolja, valamint az ábra feliratait. 15.23. ábra szerinti beállításokkal készült 15.24. ábra.

• Duplicate values Azonos értékek
  • Stack Egymásra rajzolva
  • Jitter Megszórva
• Plot Labels Ábra feliratok
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
  • Graph title Az ábra címe

15.23: ábra Pontábra beállítása: Graphs → Strip chart… → Options

15.24: ábra Lepke bábtömegek a kezelési csoportokban (lepke.txt)

(TK. 4.1. fejezet 4.4. ábra, 4.5.a. ábra)

15.14 Oszlodiagram

Kategóriás változó(k) gyakoriságainak ábrázolására szolgál (Bar graph → Bar graph…). Először ki kell választani a faktort (Variables (pick one)), az esetleges csoportosító változót (Plot by groups), ami szerint külön ábrák készülnek, majd az Options-ban elvégezni a beállításokat. A 15.25. ábra szerinti beállításokkal készült a 15.26. ábra.

• Axis Scaling Függőleges tengely skálája
  • Frequency counts Gyakoriságok
  • Percentages Százalékos arányok
• Color selection Színválasztás
  • ** Default** Alapértelmezés
  • ** From color palette** Színpalettáról (15.1. fejezet)
• Style of Group Bars Második csoportosító változó ábrázolási módja
  • Divided Egymásra pakolt
  • Side-by-side (parallel) Egymás mellett
• Percentages for Group Bars
  • ** Conditional** Csoporton belül
  • Total Összeshez képest
• Position of Legend Jelmagyarázat pozíciója
  • Above plot A grafikon felett
  • Right Jobbra
  • Center Középen
  • Left Balra
• Plot Labels Ábra feliratok
  • x-axis label x-tengely címe
  • y-axis label y-tengely címe
  • Graph title Az ábra címe

15.25: ábra Oszlopdiagram beállítása: Graphs → Bar graph… → Options

15.26: ábra Lepke gyakoriságok a hőmérsékleti kezelési csoportokban táplálékkezelési bontásban oszlopdiagramon

(TK. 4.1. fejezet)

15.15 Kördiagram

Kategóriás változó(k) gyakoriságainak ábrázolására szolgálnak (Bar graph…, Pie chart…). Először ki kell választani a faktort (Variables (pick one)), majd az Options-ban elvégezni a beállításokat. 15.27. ábra szerinti beállításokkal készült 15.28. ábra.

15.27: ábra Kördiagram beállítása: Graphs → Pie chart… → Options

15.28: ábra Lepke gyakoriságok a hőmérsékleti kezelési csoportokban kördiagramon

15.16 További ábra készítési lehetőségek

• Plot discrete numeric variable… Diszkrét numerikus adatokat ábrázolhatunk csoportonként
• Symmetry boxplot… Különböző transzformációk hatása vizsgálható boxploton

15.17 Ábrák mentése

A Graphs → Save graph to file menüponttal lehet a már elkészült, grafikus ablakban megnyitott ábrákat különböző formátumokba menteni. Windows operációs rendszer esetén, az elkészült ábrára kattintva a jobb egérgombbal, szintén menthetjük azt különböző formátumokban.